И.Ашманов:"Продвижение сайта в поисковых системах"

Печать

• видимость сайта в поисковых системах;

• количество и качество посетителей, пришедших на сайт из поисковых систем.

Способы оценки видимости мы подробно разобрали в данной главе. На вопросах, касающихся оценки посетителей (трафика), необходимо остановиться

особо. Анализу статистики сайта и посвящена следующая глава.

8.9. Полезные ссылки

1. В статье Андрея Иванова "Классическая задача оптимизации. Метод учета эффективности SEO" (http://www.optimization.ru/subscribe/027.html) рассказывается о методах оценки эффективности поисковой оптимизации сайта с помощью специально подготовленных макросов для программы MS Excel.

2. Пример таблицы, в которой собрана история оптимизации по конкретному сайту, приведен в статье Андрея Иванова "История успехов оптимизации. Как вести отчетность по продвижению". Статья размещена по адресу http://www. optimization, ru/subscribe/03 7.html.

3. Идея оценки эффективных показов, которая сегодня применяется в большинстве случаев при анализе работы оптимизаторов, описана в статье Андрея Иванова "Оценка конкуренции в поисковых системах" (http://www.optimization.ru/ sub scribe /0 67 . html).

4. О том, что получится, если соединить идею оценки эффективных показов и отраслевые рейтинги сайтов, рассказывается в статье Андрея Иванова "Кто есть где... Отраслевые рейтинги видимости в результатах поиска", размещенной по адресу http://www.optimization.ru/subscribe/07 0.html.

5. Виталий Шаповал и Сергей Петренко, авторы идеи эффективных показов, описывают эту методику в статье "Покупаем оптимизацию — аспект медиапланирования", найти которую можно по ссылке http :/ / seminar. searchengines . ru/mediaplan . html.

6. Анатолий Ализар в статье "«Золотой треугольник» в результатах поиска" (http:// www.webplanet.ru/news/internet/2005/3/9/triangle.html) рассказывает об исследовании, проведенным с использованием программы Eyetools, а в статье "Магия первого места" (http://www.webplanet.ru/news/internet/2005/9/29/magic. html) — об исследовании поведения пользователей в поисковых системах.

114 Г лава 11